ระบบ Digital Twin สนับสนุนนวัตกรรมอย่างไร

เฮ้ ในฐานะซัพพลายเออร์ของระบบคู่ดิจิตอลฉันตื่นเต้นสุด ๆ ที่จะแบ่งปันกับคุณว่าเทคโนโลยีที่น่าทึ่งนี้สนับสนุนนวัตกรรมอย่างไร

ก่อนอื่นเรามาทำความเข้าใจขั้นพื้นฐานว่าระบบคู่ดิจิตอลคืออะไร ในแง่ง่ายมันเป็นแบบจำลองเสมือนจริงของวัตถุทางกายภาพกระบวนการหรือระบบ มันใช้ข้อมูลจริง - เวลาเพื่อสะท้อนสถานะและพฤติกรรมของคู่หูโลกจริง สำเนาดิจิตอลนี้สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ ตั้งแต่การตรวจสอบและวิเคราะห์ไปจนถึงการทำนายและการเพิ่มประสิทธิภาพ

1. การออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์

หนึ่งในวิธีที่สำคัญที่สุดที่ระบบ Digital Twin รองรับนวัตกรรมคือการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ ตามเนื้อผ้าการพัฒนาผลิตภัณฑ์เป็นกระบวนการที่ยาวนานและมีราคาแพง วิศวกรจะสร้างต้นแบบทางกายภาพทดสอบแล้วทำการดัดแปลง รอบนี้อาจใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปีและมักจะมีราคาแพง

ด้วยระบบ Digital Twin สิ่งต่าง ๆ นักออกแบบสามารถสร้างรูปแบบดิจิตอลของผลิตภัณฑ์ได้ตั้งแต่เริ่มต้น พวกเขาสามารถจำลองได้ว่าผลิตภัณฑ์จะทำงานอย่างไรภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันเช่นความเครียดอุณหภูมิและความชื้น ตัวอย่างเช่นหากคุณกำลังออกแบบปีกเครื่องบินประเภทใหม่คุณสามารถใช้ Digital Twin เพื่อดูว่ามันจะตอบสนองต่อสภาพการบินที่แตกต่างกันอย่างไรโดยไม่ต้องสร้างต้นแบบทางกายภาพทุกครั้ง

สิ่งนี้ไม่เพียง แต่ช่วยประหยัดเวลาและเงิน แต่ยังช่วยให้การออกแบบที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น นักออกแบบสามารถทดสอบแนวคิดและแนวคิดใหม่ ๆ ในโลกดิจิตอลได้อย่างรวดเร็ว พวกเขาสามารถทำการเปลี่ยนแปลงได้ทันทีและดูผลกระทบทันทีจากการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้น กระบวนการวนซ้ำนี้ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และสามารถนำไปสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเชื่อถือได้และสร้างสรรค์

2. การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ

ในอุตสาหกรรมการผลิตและอุตสาหกรรมอื่น ๆ การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนวัตกรรม ระบบ Digital Twin สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงในกระบวนการผลิต มันสามารถตรวจสอบทุกแง่มุมของกระบวนการตั้งแต่การเคลื่อนไหวของวัตถุดิบไปจนถึงผลลัพธ์สุดท้าย

ตัวอย่างเช่นในโรงงาน Digital Twin สามารถติดตามประสิทธิภาพของแต่ละเครื่อง มันสามารถตรวจพบว่าเครื่องทำงานในระดับย่อย - ระดับที่เหมาะสมหรือมีคอขวดในสายการผลิต โดยการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ผู้จัดการสามารถตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเพื่อปรับปรุงกระบวนการ พวกเขาสามารถปรับการตั้งค่าของเครื่องจักรเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์หรือแม้แต่แนะนำเทคโนโลยีใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

ที่ระบบอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางสามารถรวมเข้ากับระบบ Digital Twin เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการต่อไป อัลกอริทึมนี้สามารถค้นหาเส้นทางที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับวัสดุและผลิตภัณฑ์ภายในโรงงานลดของเสียและปรับปรุงผลผลิตโดยรวม

ยิ่งไปกว่านั้น Digital Twin สามารถใช้ในการจำลองสถานการณ์ที่แตกต่างกัน ผู้จัดการสามารถทดสอบกลยุทธ์การผลิตใหม่ในโลกดิจิตอลก่อนที่จะนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง สิ่งนี้จะช่วยลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงและช่วยให้การปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง

3. การบำรุงรักษาแบบคาดการณ์

อีกพื้นที่หนึ่งที่ระบบ Digital Twin รองรับนวัตกรรมอยู่ในการบำรุงรักษาทำนาย ในวิธีการบำรุงรักษาแบบดั้งเดิมเครื่องจะได้รับการดูแลในช่วงเวลาที่แน่นอนหรือหลังจากที่พวกเขาพังทลาย สิ่งนี้อาจไม่มีประสิทธิภาพเนื่องจากเครื่องบางเครื่องอาจไม่จำเป็นต้องมีการบำรุงรักษาตามเวลาที่กำหนดในขณะที่เครื่องอื่นอาจพังทลายลงโดยไม่คาดคิด

ด้วยระบบ Digital Twin เซ็นเซอร์บนเครื่องทางกายภาพจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของพวกเขาเช่นอุณหภูมิการสั่นสะเทือนและความดัน ข้อมูลนี้จะถูกป้อนเข้าสู่ Digital Twin ซึ่งสามารถวิเคราะห์ได้เพื่อทำนายเมื่อเครื่องมีแนวโน้มที่จะล้มเหลว โดยการตรวจจับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนกำหนดการบำรุงรักษาสามารถกำหนดได้ในเชิงรุก

ตัวอย่างเช่นหากกังหันลมดิจิตอลตรวจจับการเพิ่มขึ้นของระดับการสั่นสะเทือนก็สามารถแจ้งเตือนทีมงานบำรุงรักษาว่าอาจมีปัญหากับใบมีด จากนั้นทีมสามารถตรวจสอบกังหันและทำการซ่อมแซมที่จำเป็นก่อนที่จะเกิดการสลายครั้งใหญ่

วิธีการทำนายการบำรุงรักษานี้ไม่เพียง แต่ลดเวลาหยุดทำงาน แต่ยังขยายอายุการใช้งานของเครื่องด้วย นอกจากนี้ยังช่วยให้ บริษัท สามารถจัดสรรทรัพยากรการบำรุงรักษาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นนำไปสู่การประหยัดต้นทุนและเพิ่มนวัตกรรมในกระบวนการบำรุงรักษา

4. การจัดการห่วงโซ่อุปทาน

ห่วงโซ่อุปทานเป็นเครือข่ายที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายรายตั้งแต่ซัพพลายเออร์ไปจนถึงผู้ผลิตไปจนถึงผู้จัดจำหน่าย ระบบ Digital Twin สามารถปฏิวัติการจัดการห่วงโซ่อุปทานโดยให้มุมมองเวลาจริงของห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด

มันสามารถติดตามการเคลื่อนไหวของสินค้าจากแหล่งที่มาถึงจุดสิ้นสุด - ลูกค้า โดยรวมกับไฟล์ระบบปฏิบัติการโลจิสติกส์Digital Twin สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการโลจิสติกส์เพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์จะถูกส่งตรงเวลาและในราคาต่ำสุด

ตัวอย่างเช่น Digital Twin สามารถทำนายการหยุดชะงักที่อาจเกิดขึ้นในห่วงโซ่อุปทานเช่นความล่าช้าในการขนส่งหรือการขาดแคลนวัตถุดิบ จากนั้น บริษัท สามารถใช้มาตรการเชิงรุกเพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้เช่นการค้นหาซัพพลายเออร์ทางเลือกหรือการปรับตารางการผลิต

การมองเห็นเวลาจริงและความสามารถในการตัดสินใจ - การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยห่วงโซ่อุปทานสามารถนำไปสู่กลยุทธ์ห่วงโซ่อุปทานที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น บริษัท สามารถสำรวจพันธมิตรใหม่พัฒนารูปแบบการจัดจำหน่ายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและปรับปรุงการบริการลูกค้า

5. การฝึกอบรมและการศึกษา

ระบบคู่ดิจิตอลยังมีศักยภาพที่ดีในด้านการฝึกอบรมและการศึกษา มันสามารถให้วิธีที่ปลอดภัยและมีค่า - มีประสิทธิภาพในการฝึกอบรมพนักงานและนักเรียน

ตัวอย่างเช่นในอุตสาหกรรมการบินนักบินสามารถใช้แฝดดิจิตอลของเครื่องบินเพื่อฝึกบินในสถานการณ์ที่แตกต่างกันโดยไม่เสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุชีวิตจริง พวกเขาสามารถสัมผัสกับสถานการณ์ฉุกเฉินเช่นความล้มเหลวของเครื่องยนต์หรือสภาพอากาศเลวร้ายและเรียนรู้วิธีจัดการกับพวกเขา

ในสาขาการแพทย์ศัลยแพทย์สามารถใช้ฝาแฝดดิจิตอลของอวัยวะมนุษย์เพื่อฝึกการผ่าตัดที่ซับซ้อน สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาพัฒนาทักษะและความมั่นใจของพวกเขาก่อนที่จะดำเนินการจริงกับผู้ป่วย

ด้วยการให้ประสบการณ์การฝึกอบรมที่สมจริงและโต้ตอบระบบดิจิตอลคู่สามารถปรับปรุงกระบวนการเรียนรู้และสร้างผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะและเป็นนวัตกรรมมากขึ้น

ติดต่อเราเพื่อหานวัตกรรม

อย่างที่คุณเห็นระบบ Digital Twin นำเสนอประโยชน์มากมายสำหรับนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ ไม่ว่าคุณจะอยู่ในการออกแบบผลิตภัณฑ์การผลิตการบำรุงรักษาการจัดการห่วงโซ่อุปทานหรือการศึกษาเทคโนโลยีนี้สามารถช่วยให้คุณอยู่ข้างหน้าเส้นโค้ง

หากคุณสนใจที่จะสำรวจว่าเราระบบคู่ดิจิตอลสามารถสนับสนุนนวัตกรรมในธุรกิจของคุณเรายินดีที่จะคุยกับคุณ เราสามารถให้บริการโซลูชั่นที่กำหนดเองตามความต้องการและเป้าหมายเฉพาะของคุณ อย่าลังเลที่จะติดต่อเราเพื่อเริ่มการอภิปรายเกี่ยวกับวิธีที่เราสามารถทำงานร่วมกันเพื่อผลักดันนวัตกรรมในองค์กรของคุณ

การอ้างอิง

• Grieves, M. , & Vickers, J. (2017) Digital Twin: บรรเทาพฤติกรรมฉุกเฉินที่คาดเดาไม่ได้และไม่เป็นที่พึงปรารถนาในระบบที่ซับซ้อน ใน System Sciences (HICSS), 2017 การประชุมนานาชาติฮาวายครั้งที่ 50 (หน้า 855-864) IEEE
• Tao, F. , Zhang, M. , Qi, Q. , Zhang, H. , & Sui, F. (2018) การออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วยคู่ดิจิตอลการผลิตและบริการด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ วารสารระบบการผลิต, 48, 169-189
• Lee, J. , Bagheri, B. , & Kao, HA (2015) สถาปัตยกรรมระบบไซเบอร์ทางกายภาพสำหรับระบบการผลิตที่ใช้อุตสาหกรรม 4.0 จดหมายการผลิต, 3, 18-23