ระบบ Digital Twin ปรับปรุงการจัดการห่วงโซ่อุปทานอย่างไร

เฮ้ ฉันเป็นซัพพลายเออร์ของระบบ Digital Twin และวันนี้ฉันต้องการพูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่ระบบเหล่านี้สามารถจัดการกับซัพพลายเชนซัพพลายได้อย่างไร

เริ่มต้นด้วยพื้นฐาน ระบบคู่ดิจิตอลเป็นเหมือนสำเนาเสมือนจริงของระบบโลกจริงในกรณีนี้ห่วงโซ่อุปทาน มันใช้ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เพื่อสร้างการแสดงอย่างละเอียดและแม่นยำว่าซัพพลายเชนทำงานอย่างไร แบบจำลองเสมือนนี้สามารถใช้ในการจำลองสถานการณ์ที่แตกต่างกันทำนายผลลัพธ์และตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

การมองเห็นและความโปร่งใส

หนึ่งในอาการปวดหัวที่ใหญ่ที่สุดในการจัดการห่วงโซ่อุปทานคือการขาดการมองเห็น คุณรู้ว่าไม่รู้ว่าสินค้าของคุณอยู่ที่ไหนในเวลาที่กำหนดหรือเกิดอะไรขึ้นในส่วนต่าง ๆ ของห่วงโซ่อุปทาน นั่นคือสิ่งที่ระบบ Digital Twin มีประโยชน์

ด้วย Digital Twin คุณจะได้รับข้อมูลเวลาจริงในทุกด้านของห่วงโซ่อุปทาน จากช่วงเวลาที่ผลิตภัณฑ์ถูกผลิตขึ้นเมื่อถึงจุดสิ้นสุด - ผู้ใช้คุณสามารถติดตามการเคลื่อนไหวได้ การมองเห็นแบบนี้ช่วยในการระบุคอขวดและความไร้ประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่นหากมีความล่าช้าที่คลังสินค้าใดแห่งหนึ่งคุณสามารถดูได้ทันทีบน Digital Twin และทำตามขั้นตอนเพื่อแก้ไข

นอกจากนี้ยังนำความโปร่งใสมาสู่ตาราง ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดรวมถึงซัพพลายเออร์ผู้ผลิตผู้จัดจำหน่ายและผู้ค้าปลีกสามารถเข้าถึง Digital Twin ได้ ซึ่งหมายความว่าทุกคนอยู่ในหน้าเดียวกันและการสื่อสารจะง่ายขึ้นมาก ไม่มีการคาดเดาเกมหรือการสื่อสารผิดพลาดอีกต่อไป

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์

คุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมอีกอย่างของระบบ Digital Twin คือการวิเคราะห์การทำนาย ระบบสามารถวิเคราะห์ข้อมูลประวัติและแนวโน้มปัจจุบันเพื่อทำนายเหตุการณ์ในอนาคตในห่วงโซ่อุปทาน ตัวอย่างเช่นสามารถทำนายความต้องการผลิตภัณฑ์ตามยอดขายที่ผ่านมาแนวโน้มตามฤดูกาลและสภาวะตลาด

นี่คือเกม - เปลี่ยนสำหรับการจัดการสินค้าคงคลัง แทนที่จะใช้ผลิตภัณฑ์ที่เกินความจริงหรือเข้าใจได้คุณสามารถใช้การทำนายจาก Digital Twin เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลังของคุณ คุณจะมีปริมาณหุ้นที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมซึ่งจะช่วยให้คุณประหยัดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บและลดความเสี่ยงของหุ้น

นอกจากนี้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ยังสามารถช่วยในการระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น มันสามารถมองเห็นรูปแบบที่อาจนำไปสู่การหยุดชะงักเช่นซัพพลายเออร์ที่ออกจากธุรกิจหรือภัยพิบัติทางธรรมชาติที่มีผลต่อเส้นทางการขนส่ง ด้วยการมองการณ์ไกลนี้คุณสามารถพัฒนาแผนฉุกเฉินและลดผลกระทบของความเสี่ยงเหล่านี้ต่อห่วงโซ่อุปทานของคุณ

การจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพ

ระบบ Digital Twin ช่วยให้คุณสามารถจำลองสถานการณ์ที่แตกต่างกันได้ คุณสามารถทดสอบกลยุทธ์ใหม่ ๆ เช่นการเปลี่ยนเส้นทางการกระจายของคุณหรือแนะนำสายผลิตภัณฑ์ใหม่โดยไม่ต้องใช้จริงในโลกแห่งความเป็นจริง

ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณกำลังคิดที่จะเพิ่มคลังสินค้าใหม่ในห่วงโซ่อุปทานของคุณ คุณสามารถสร้างการจำลองเกี่ยวกับ Digital Twin เพื่อดูว่าคลังสินค้าใหม่นี้จะส่งผลกระทบต่อการไหลของสินค้าโดยรวมอย่างไร คุณสามารถวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆเช่นต้นทุนการขนส่งเวลาการจัดส่งและระดับสินค้าคงคลัง จากผลลัพธ์ของการจำลองคุณสามารถตัดสินใจได้ว่าเป็นความคิดที่ดีหรือไม่

เมื่อพูดถึงการเพิ่มประสิทธิภาพระบบ Digital Twin ของเรารวมอัลกอริทึมที่เจ๋งจริงๆ ที่ระบบอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางสามารถค้นหาเส้นทางที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการขนส่งสินค้า สิ่งนี้ไม่เพียง แต่ช่วยประหยัดเวลา แต่ยังช่วยลดต้นทุนเชื้อเพลิงและการปล่อยคาร์บอน ที่ระบบควบคุมคลังสินค้าช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพเค้าโครงของคลังสินค้าปรับปรุงความสามารถในการจัดเก็บและเร่งกระบวนการเก็บและบรรจุภัณฑ์ และระบบอัลกอริทึมจุดคลาวด์สามารถใช้สำหรับการสร้างแบบจำลอง 3 มิติอย่างละเอียดของสินทรัพย์ทางกายภาพในห่วงโซ่อุปทานทำให้สามารถบำรุงรักษาและจัดการได้ดีขึ้น

การทำงานร่วมกันและการบูรณาการ

การจัดการห่วงโซ่อุปทานเป็นเรื่องเกี่ยวกับการทำงานร่วมกัน ฝ่ายต่างๆจำเป็นต้องทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นเพื่อให้แน่ใจว่าการไหลของสินค้าที่ราบรื่น ระบบคู่ดิจิตอลทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มกลางสำหรับการทำงานร่วมกัน

มันสามารถรวมเข้ากับระบบอื่น ๆ ที่ใช้ในห่วงโซ่อุปทานเช่นระบบการวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ระบบการจัดการการขนส่ง (TMS) และระบบการจัดการคลังสินค้า (WMS) การรวมนี้ช่วยให้สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างระบบที่แตกต่างกันได้อย่างไร้รอยต่อไม่จำเป็นต้องป้อนข้อมูลด้วยตนเองและลดโอกาสของข้อผิดพลาด

ตัวอย่างเช่นเมื่อผลิตภัณฑ์ถูกจัดส่งจากคลังสินค้า Digital Twin สามารถอัปเดตระดับสินค้าคงคลังในระบบ ERP โดยอัตโนมัติและส่งการแจ้งเตือนไปยัง TMS สำหรับการวางแผนการขนส่ง การบูรณาการประเภทนี้ทำให้กระบวนการห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดเพิ่มความคล่องตัวและปรับปรุงประสิทธิภาพ

กรณีในจุด

ให้ฉันแบ่งปันตัวอย่างชีวิตจริง บริษัท กำลังดิ้นรนกับค่าใช้จ่ายในการขนส่งที่สูงและเวลาจัดส่งที่ยาวนาน พวกเขาใช้ระบบ Digital Twin ของเราและใช้ระบบอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางเพื่อวิเคราะห์เส้นทางการจัดส่งของพวกเขา ระบบระบุความไร้ประสิทธิภาพหลายอย่างในเส้นทางที่มีอยู่และแนะนำเส้นทางใหม่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

หลังจากดำเนินการเส้นทางใหม่ บริษัท เห็นการลดลงอย่างมีนัยสำคัญในค่าใช้จ่ายในการขนส่งและการลดลงของเวลาส่งมอบ พวกเขายังสามารถปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าได้เนื่องจากผลิตภัณฑ์เข้าถึงลูกค้าได้เร็วขึ้น

อนาคตของการจัดการห่วงโซ่อุปทานด้วยระบบคู่แฝดดิจิตอล

ศักยภาพของระบบคู่แฝดดิจิตอลในการจัดการห่วงโซ่อุปทานมีขนาดใหญ่มาก ในฐานะที่เป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเราสามารถคาดหวังคุณสมบัติที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่นการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องในระบบคู่ดิจิตอลจะทำให้การคาดการณ์แม่นยำยิ่งขึ้นและการจำลองที่สมจริงยิ่งขึ้น

นอกจากนี้เรายังมีแนวโน้มที่จะเห็นการบูรณาการที่ดีขึ้นกับ Internet of Things (IoT) อุปกรณ์ IoT สามารถให้ข้อมูลเวลาจริงทุกอย่างตั้งแต่อุณหภูมิของสินค้าในระหว่างการขนส่งไปจนถึงการเคลื่อนที่ของอุปกรณ์ในคลังสินค้า ข้อมูลนี้สามารถป้อนเข้าสู่ระบบ Digital Twin ทำให้มีความแม่นยำและมีประโยชน์มากขึ้น

ห่อและเอื้อมมือออกไป

โดยสรุประบบดิจิตอลคู่สามารถปฏิวัติการจัดการห่วงโซ่อุปทาน มันมีทัศนวิสัยการวิเคราะห์การทำนายการจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพและการทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น ไม่ว่าคุณจะเป็นธุรกิจขนาดเล็กหรือ บริษัท ขนาดใหญ่การใช้ระบบ Digital Twin สามารถให้ความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาด

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ระบบ Digital Twin ของเราสามารถปรับปรุงการจัดการห่วงโซ่อุปทานของคุณหรือหากคุณต้องการเริ่มการสนทนาเกี่ยวกับการซื้อที่มีศักยภาพอย่าลังเลที่จะติดต่อ เราอยู่ที่นี่เพื่อช่วยให้คุณนำห่วงโซ่อุปทานของคุณไปอีกระดับ

การอ้างอิง

• Manyika, J. , Chui, M. , Bughin, J. , Dobbs, R. , Bisson, P. , & Marrs, A. (2011) ข้อมูลขนาดใหญ่: ชายแดนต่อไปสำหรับนวัตกรรมการแข่งขันและผลผลิต McKinsey Global Institute
• Lee, HL (2004) สาม - ห่วงโซ่อุปทาน Harvard Business Review, 82 (10), 102 - 112
• Porter, Me, & Heppelmann, JE (2014) ผลิตภัณฑ์ที่ฉลาดและเชื่อมต่อกำลังเปลี่ยนการแข่งขันอย่างไร Harvard Business Review, 92 (11), 64 - 88